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    Formulaire de report


    Définition

    Soit \(f:U\to{\Bbb R}^2\) avec \(U\) un ouvert de \({\Bbb R}^n\) et \(x_i=(a_1,\ldots,a_n)\in U\)
    \(f\) admet une dérivée partielle par rapport à \(x_i\) si \(x_i\mapsto f(a_1,\ldots, x_i,\ldots,a_n)\) est dérivable
    Autrement dit si : $$\frac{\partial f}{\partial x_i}(a_1,\ldots,a_n)=\displaystyle{\lim_{h\to0} }\frac{f(a_1,\ldots,x_{i}+h,\ldots, a_n)-f(a_1,\ldots,x_i,\ldots,a_n)}{h}$$
    Soit \(f:\Omega\subset\Bbb R^2\to\Bbb R\) une fonction de deux variables définie au voisinage de \((x_0,y_0)\)
    On appelle dérivée partielle de \(f\) aux points \((x_0,y_0)\) les nombres $${{\frac{\partial f}{\partial x}(x_0,y_0)}}={{f'_1(x_0)}}\quad\text{ et }\quad{{\frac{\partial f}{\partial y}(x_0,y_0)}}={{f'_2(y_0)}}$$

    On peut aussi définir les dérivées partielles comme limites des taux d'accroissement : $$\begin{align}{{\frac{\partial f}{\partial x}(x_0,y_0)}}&={{\lim_{h\to0}\frac{f(x_0+h,y_0)-f(x_0,y_0)}h}}\\ {{\frac{\partial f}{\partial y}(x_0,y_0)}}&={{\lim_{h\to0}\frac{f(x_0,y_0+h)-f(x_0,y_0)}h}}\end{align}$$ Définition :
    Si \(E={\Bbb R}^n\) muni de la base canonique \(e_1,\dots,e_n\), on appelle dérivées partielles et on note \(\frac{\partial f}{\partial x_i}(a)\) ou \(\delta_if(a)\) les dérivées directionnelles de \(f\) en \(a\) dans la direction \(e_i\), i.e. $$\displaystyle\lim_{t\to0}\frac{f(a+te_i)-f(a)}{t}$$


    Notation

    On peut noter les dérivées partielles comme : $$\frac{\partial f}{\partial x_i}(x_0)\quad\text{ ou }\quad f'_{x_i}(x_0)\quad\text{ ou }\quad\partial_{x_i}f(x_0)$$

    Formules utiles


    Opérations sur les dérivées partielles

    Opérations sur les dérivées partielles : $$\begin{align}{{\frac{\partial(f+g)}{\partial x}(M_0)}}&={{\frac{\partial f}{\partial x}(M_0)+\frac{\partial g}{\partial x}(M_0)}}\\ {{\frac{\partial(f\cdot g)}{\partial x}(M_0)}}&={{\frac{\partial f}{\partial x}(M_0)g(M_0)+f(M_0)\frac{\partial g}{\partial x}(M_0)}}\\ {{\frac{\partial(f/g)}{\partial x} }}&={{\frac{\frac{\partial f}{\partial x}(M_0)g(M_0)-f(M_0)\frac{\partial f}{\partial x}(M_0)}{g(M_0)^2} }}\end{align}$$

    Dérivée partielle d'une fonction composée

    Si \(g\) est à une seule variable et \(f\) est à plusieurs variables, $$ \beginalign\frac\partial(g\circ f)\partial x(M0)&=g'(f(M0))\frac\partial f\partial x(M0)\\ \frac\partial(g\circ f)\partial y(M0)&=g'(f(M0))\frac\partial f\partial y(M0)\endalign$$
    Si $$f\circ\gamma:\begin{align}I\subset\Bbb R&\to{{\Omega\in\Bbb R^m\to\Bbb R}}\\ t&\mapsto\gamma(t)\mapsto f(\gamma(t))\end{align}$$, alors $$\begin{align}{{(f\circ\gamma)'(a)}}&={{\overrightarrow{\operatorname{grad}(f)}_{M_0}\cdot\overrightarrow{\gamma'(a)} }}\\ &={{\frac{\partial f}{\partial x}(M_0)\,x'(a)+\frac{\partial f}{\partial y}(M_0)\,y'(a)+\frac{\partial f}{\partial z}(M_0)\,z'(a)}}\end{align}$$

    Liens avec la continuité

    Une fonction qui admet une dérivée partielle en \(x_0\) peut ne pas être continue en \(x_0\) (Continuité)
    On définit la fonction $$f(x,y)=\begin{cases}\frac{xy}{x^2+y^2}&\text{si}\quad (x,y)\neq(0,0)\\ 0&\text{sinon.}&\end{cases}$$
    Montrer que \(\frac{\partial f}{\partial x}(x,y)\) et \(\frac{\partial f}{\partial y}(x,y)\) existent en tout point de \({\Bbb R}^2\) bien que \(f\) ne soit pas continue en \((0,0)\)

    Non continuité en \((0,0)\)
    \(f\) n'est pas continue en \((0,0)\) car $$\displaystyle\lim_{t\to0} f(t,t)=\displaystyle\lim_{t\to0}\frac{t^2}{2t}=\frac12\neq f(0,0)$$

    Existence des dérivées partielles en \((0,0)\)
    On étudie l'existence de \(\frac{\partial f}{\partial x}(0,0)\) : $$\displaystyle\lim_{t\to0}\frac{f(t,0)-f(0,0)}{t}=\displaystyle\lim_{t\to0}\frac{0-0}{t}=0$$
    Donc \(\frac{\partial f}{\partial x}(0,0)\) existe et vaut \(0\)
    De même, \(\frac{\partial f}{\partial z}(0,0)\) existe et vaut \(0\)

    Sur \({\Bbb R}^2\setminus\{(0,0)\}\), \(f\) est un polynôme dont le dénominateur ne s'annule pas, donc \(f\) est continue sur \({\Bbb R}^2\setminus\{(0,0)\}\) et \(f\) est dérivable par rapport à \(x\) et \(y\) sur \({\Bbb R}^2\setminus\{(0,0)\}\)
    3: Continuité et existence des dérivées partielles en dehors de l'origine

    (Continuité)



    Liens avec la différentiabilité

    Une fonction qui admet une dérivée partielle en \(x_0\) peut ne pas être différentiable en \(x_0\) (Différentiabilité)
    Soit \(f:{\Bbb R}^2\to{\Bbb R}\), $$f(x,y)=\begin{cases}\frac{x^2y+xy^2}{x^2+y^2}&\text{si}\quad(x,y)=(0,0)\\ 0&\text{sinon.}&\end{cases}$$ montrer que \(f\) est continue en \((0,0)\) et admet des dérivées partielles dans toutes les directions, mais n'y est pas différentiable

    Continuité en \((0,0)\)
    \(\forall(x,y)\neq(0,0)\), on a : $$0\leqslant\left|\frac{x^2y+y^2x}{x^2+y^2}\right|\leqslant\lvert y\rvert+\lvert x\rvert$$ comme \(\displaystyle\lim_{(x,y)\to(0,0)}\lvert x\rvert+\lvert y\rvert=0\), on en déduit que \(\displaystyle\lim_{(x,y)\to(0,0)} f(x,y)=0=f(0,0)\)
    Donc \(f\) est continue en \((0,0)\)

    Existence des dérivées partielles : on passe directement par les dérivées directionnelles (car c'est plus rapide)
    Soit \(v=(\alpha,\beta)\in{\Bbb R}^2\) un vecteur non nul
    On va étudier la dérivabilité de \(f\) dans la direction donnée par \(v\) en \((0,0)\)
    $$\displaystyle\lim_{t\to0}\frac{f(tv)-f(0,0)}{t}=\displaystyle\lim_{t\to0}\frac{t^3\alpha^2\beta+t^3\alpha\beta^2}{t^3(\alpha^2+\beta^2)}=\frac{\alpha^2\beta+\alpha\beta^2}{\alpha^2+\beta^2}$$
    Donc \(D_vf(0,0)\) existe et vaut \(D_vf(0,0)=\frac{\alpha^2\beta+\alpha\beta^2}{\alpha^2+\beta^2}\)

    Critère d'existence de la différentielle
    La fonction \(f\) est différentiable en \((0,0)\) si et seulement si $$\lim_{(\alpha,\beta)\to(0,0)} {f(\alpha,\beta)-f(0,0)-\alpha\frac{\partial f}{\partial x}(0,0)-\beta\frac{\partial f}{\partial y}(0,0)\over{\sqrt{\alpha^2+\beta^2}}}=0$$ alors on aura : $$df(0,0)=\frac{\partial f}{\partial x}(0,0)dx+\frac{\partial f}{\partial z}(0,0)dy$$

    Simplification en enlevant les éléments nuls
    On a : $$\begin{align}\lim_{(\alpha,\beta)\to(0,0)} {f(\alpha,\beta)-\overbrace{f(0,0)}^{=0}-\alpha\overbrace{\frac{\partial f}{\partial x}(0,0)}^{=0}-\beta\overbrace{\frac{\partial f}{\partial y}(0,0)}^{=0}\over{\sqrt{\alpha^2+\beta^2}}}&=\lim_{(\alpha,\beta)\to(0,0)}\frac{f(\alpha,\beta)}{\sqrt{\alpha^2+\beta^2}}\\ &=\lim_{(\alpha,\beta)\to(0,0)}\frac{\alpha^2\beta+\alpha\beta^2}{(\alpha^2+\beta^2)^{3/2}}\end{align}$$

    Or, si \(\alpha=\beta=t\), on a : $$\lim_{t\to0^+}\frac{t^3+t^3}{2^{3/2}t^3}=2^{-1/2}\neq0$$
    Donc \(f\) n'est pas différentiable en \((0,0)\)

    (Dérivée directionnelle, Différentiabilité, Continuité)



    Concepts liés

    Dérivée partielle seconde
    Dérivée directionnelle

    Exercices


    Calcul de dérivées partielles

    Donner le domaine de définition de la fonction suivante et calculer ses dérivées partielles en tout points lorsqu'elles existent : $$f(x,y)=x^2\exp(xy)$$

    Le domaine de définition est \({\Bbb R}^2\) et on a : $$\begin{align}\frac{\partial f}{\partial x}(x,y)&=2x\exp(xy)+x^2y\exp(xy)=\exp(xy)(2x+x^2y)\\ \frac{\partial f}{\partial y}(x,y)&=x^3\exp(xy)\end{align}$$

    Donner le domaine de définition de la fonction suivante et calculer ses dérivées partielles en tout points lorsqu'elles existent : $$f(x,y)=\ln\left( x+\sqrt{x^2+y^2}\right)$$

    On a \(\sqrt{x^2+y^2}\geqslant\lvert x^2\rvert\geqslant-x\implies\sqrt{x^2+y^2}\geqslant0\)
    De plus, $$\begin{align} x+\sqrt{x^2+y^2}=0&\iff -x=\sqrt{x^2+y^2}\\ &\iff\begin{cases} x\leqslant0\\ x^2=x^2+y^2\end{cases}\\ &\iff\begin{cases} y=0\\ x\leqslant0\end{cases}\end{align}$$
    Donc $$D_f=\{(x,y)\in{\Bbb R}^2\mid y\neq0\text{ ou }x\gt 0\}=\{(x,y)\in{\Bbb R}^2\mid y=0,x\leqslant0\}$$

    $$\begin{align}\frac{\partial f}{\partial x}(x,y)&=\frac1{x+\sqrt{x^2+y^2}}\left(1+\frac{2x}{2\sqrt{x^2+y^2}}\right)=\frac1{\sqrt{x^2+y^2}}\\ \frac{\partial f}{\partial y}(x,y)&=\frac1{x+\sqrt{x^2+y^2}}\times\frac{2y}{2\sqrt{x^2+y^2}}\end{align}$$

    Calculer toutes les dérivées directionnelles de \(f\) $$f(x,y)=x^2y+\sin y\text{ et }M=(1,0)$$

    $$\begin{align}\frac{\partial f}{\partial x}(x,y)&=2xy\\ \frac{\partial f}{\partial y}(x,y)&=x^2+\cos y\\ \frac{\partial f}{\partial x}(1,0)&=0\\ \frac{\partial f}{\partial y}(1,0)&=1+1=2\end{align}$$

    Calculer toutes les dérivées partielles de \(f\) : $$f(x,y)=x^2\exp(xy)\text{ et }M=(1,1)$$

    $$\begin{align}\frac{\partial f}{\partial x}(x,y)&=2x\exp(xy)+x^2y\exp(xy)\\ \frac{\partial f}{\partial y}(x,y)&=x^3\exp(xy)\\ \frac{\partial f}{\partial x}(1,1)&=2e+e=3e\\ \frac{\partial f}{\partial y}(1,1)&=e\end{align}$$


    Equation aux dérivées partielles

    Trouver toutes les fonctions \(f:{\Bbb R}^2\to{\Bbb R}\) telles que \(\operatorname{grad} f(x,y)=(3x^2+2y,2x-2y)\) pour tout \((x,y)\in{\Bbb R}^2\)

    Mise en place du système à résoudre
    On résout : $$(S):\begin{cases}\frac{\partial f}{\partial x}(x,y)=3x^2+2y\\ \frac{\partial f}{\partial y}(x,y)=2x-2y\end{cases}$$ \(\rightsquigarrow f(x,y)=2xy-y^2+\tilde C(x)\)

    Isoler \(C(y)\)
    La première équation implique que : $$f(x,y)=x^3+2xy+C(y)$$ avec \(C:{\Bbb R}\to{\Bbb R}\) dérivable
    La deuxième équation implique : $$\begin{align}2x+ C^\prime(y)&=2x-2y\\ C^\prime(y)&=-2y\end{align}$$ on en déduit que $$C(y)=-y^2+\tilde C$$ on en déduit que \(f(x,y)=x^3+2xy-y^2+\tilde C\)

    Vérification et conclusion

    Réciproquement : \(\forall\tilde C\in{\Bbb R}\), \(f:(x,y)\mapsto x^3+2xy-y^2+\tilde C\) est solution de \((S)\) car : $$\begin{align}\frac{\partial f}{\partial x}(x,y)&=3x^2+2y\\ \frac{\partial f}{\partial y}(x,y)&=2x-2y\end{align}$$


    L'équation des ondes est l'équation aux dérivées partielles : $$\frac{\partial^2f}{\partial x^2}-\frac{\partial^2f}{\partial x^2}=0\tag1$$ il s'agit de retrouver la solution générale \(f:{\Bbb R}^2\to{\Bbb R},(x,t)\to f(x,t)\) (de classe \(\mathcal C^2\)) de cette équation
    Grâce au changement de variable $${\Bbb R}^2\to{\Bbb R},(u,v)\mapsto\Phi(u,v)=\left(\frac{u-v}2,\frac{u+v}2\right)$$ la fonction \(f\) s'écrit \(F(u,v)=f(\frac{u-v}{2},\frac{u+v}{2})\)
    Montrer que pour que \(f\) soit solution de \((1)\), il faut et il suffit que $$\frac{\partial^2F}{\partial u\partial v}=0\tag2$$

    Calcul de \(\frac{\partial^2F}{\partial u\partial v}(u,v)\)
    $$\begin{align}\frac{\partial F}{\partial u}(u,v)&=\frac\partial{\partial u}\left( f\left(\frac{u-v}2,\frac{u+v}2\right)\right)\\ &=\frac{\partial f}{\partial x}\left(\frac{u-v}2,\frac{u+v}2\right)\times\underbrace{\frac12}_{=\frac{\partial\Phi_1}{\partial u}(u,v)}\\ &\quad+\frac{\partial f}{\partial y}\left(\frac{u-v}2,\frac{u+v}2\right)\times\underbrace{\frac12}_{=\frac{\partial\Phi_2}{\partial u}(u,v)}\\ \frac{\partial^2F}{\partial u\partial v}(u,v)&=\frac\partial{\partial v}\left(\frac12\underbrace{\frac{\partial f}{\partial x}}_g\left(\frac{u-v}2,\frac{u+v}2\right)+\frac12\underbrace{\frac{\partial f}{\partial y}}_h\left(\frac{u-v}2,\frac{u+v}2\right)\right)\\ &=\frac12\frac{\partial g}{\partial x}(\Phi_1(u,v),\Phi_2(u,v))\times\frac{\partial\Phi_1}{\partial v}(u,v)\\ &\quad+\frac12\frac{\partial g}{\partial y}(\Phi_1(u,v),\Phi_2(u,v))\times\frac{\partial\Phi_2}{\partial v}(u,v)\\ &\quad+\frac12\frac{\partial h}{\partial x}(\Phi_1(u,v),\Phi_2(u,v))\times\frac{\partial\Phi_1}{\partial v}(u,v)\\ &\quad+\frac12\frac{\partial h}{\partial y}(\Phi_1(u,v),\Phi_2(u,v))\times\frac{\partial\Phi_2}{\partial y}(u,v)\\ &=\frac14\frac\partial{\partial x}\left(\frac{\partial f}{\partial x}(\Phi(u,v))\right)+\frac14\frac\partial{\partial y}\left(\frac{\partial f}{\partial x}(\Phi(u,v))\right)\\ &\quad-\frac14\frac\partial{\partial y}\left(\frac{\partial f}{\partial y}(\Phi(u,v))\right)+\frac14\frac\partial{\partial y}\left(\frac{\partial f}{\partial y}(\Phi(u,v))\right)\\ &=-\frac14\frac{\partial^2f}{\partial x^2}(\Phi(u,v))+\frac14\frac{\partial^2f}{\partial y^2}(\Phi(u,v))&&\text{ car }f\in\mathcal C^2\end{align}$$

    On a donc $$\frac{\partial^2F}{\partial u\partial v}(u,v)=0\iff\frac{\partial^2f}{\partial x^2}(\Phi(x,y))-\frac{\partial^2f}{\partial y^2}(\Phi(x,y))=0$$

    De plus, comme \(\Phi:{\Bbb R}^2\to{\Bbb R}^2\) est une bijection, on a $$\frac{\partial^2f}{\partial x^2}(\Phi(x,y))-\frac{\partial^2f}{\partial y^2}(\Phi(x,y))=0\iff\frac{\partial^2f}{\partial x^2}(x,y)-\frac{\partial^2f}{\partial y^2}(x,y)=0$$

    (Théorème de Schwarz)


    l'équation des ondes est l'équation aux dérivées partielles : $$\frac{\partial^2f}{\partial x^2}-\frac{\partial^2f}{\partial x^2}=0\tag1$$ il s'agit de retrouver la solution générale \(f:{\Bbb R}^2\to{\Bbb R},(x,t)\to f(x,t)\) (de classe \(\mathcal C^2\)) de cette équation
    Grâce au changement de variable $${\Bbb R}^2\to{\Bbb R},(u,v)\mapsto\Phi(u,v)=\left(\frac{u-v}2,\frac{u+v}2\right)$$ la fonction \(f\) s'écrit \(F(u,v)=f(\frac{u-v}{2},\frac{u+v}{2})\)
    Pour que \(f\) soit solution de \((1)\), il faut et il suffit que $$\frac{\partial^2F}{\partial u\partial v}=0\tag2$$montrer que si \(F\) satisfait à \((2)\), il existe deux fonctions \(g_1,g_

    {\Bbb R}\to{\Bbb R}\) telles que $$F(u,v)=g_1(u)+g_2(v)$$

    $$\frac{\partial^2F}{\partial u\partial v}(u,v)=0\iff\exists h:{\Bbb R}\to{\Bbb R},\begin{cases}\frac{\partial F}{\partial v}=h(v)\\ F(u,v)=\int h(v)\,dv+g_1(u)\end{cases}$$ où \(g_1\) est de classe \(\mathcal C^1\)

    2: On pose \(g_2(v)=\int h(v)\,dv\). On obtient : $$F(u,v)=g_1(u)+g_2(v)$$


  • Rétroliens :
    • Approximation linéaire
    • Champ de vecteurs
    • Classe de fonctions
    • Conditions de Cauchy-Riemann
    • Différentiabilité
    • Dérivée - Dérivation
    • Dérivée directionnelle
    • Dérivée partielle seconde
    • Développement limité
    • Fonction partielle
    • Graphe - Surface
    • Jacobienne
    • Point critique
    • Règle de la chaîne
    • Tangente (géométrie)
    • Théorème de Green